第379章 数据从来是冰冷的
潘组长不愧是这个调研小组的组长，较之其他人更先冷静下来，在脑子里分析了一番之后，很认真的向陆羽请教：
“陆总，如你所说，这个教育学习功能推广以后，教育最终会衍变成什么样？会走上一条什么样的道路？”
陆羽想了想：“短期内我说不好，但长期来看，应该从两个方面来讲吧。”
“一方面，通过人工智能、虚拟技术、生物技术等等技术的结合，能够全面了解学生的外显行为和内隐特征，实现学习场景的可感知，学习者的可理解，学习服务的可定制。”
“开展学习情况全过程的纵向评价，和德智体美劳全素质的横向评价，能最大程度的发现学生的能力倾向，最大限度的发掘学生的潜力，也极大的提高学生评价的科学性和准确性。”
潘组长等人听得连连点头，继续听陆羽阐述他的看法：
“另一方面，未来的教育不会再是像现在这样，工业化的大规模流水线式教育，而是会实现千人千面的个性化学习。”
“像现在这样，整齐划一的学习方式，肯定没法针对每个人的个性来进行，不再讲究同样年龄，同样进度，同学学习时间等等。”
“我觉得更多的会以项目为中心，以学生的探索和学生之间的学习为中心，每个人可以自主安排、自主选择在什么时间学习，在哪里学习，学习什么。”
“说个简单的例子，一个擅长数学的孩子，可能在六年级的时候，就可以学习到微积分，甚至更难的知识。”
……
潘组长听得眉头大皱，如此一来，相当于早早的就定下了一个人未来的发展方向，对学生来说，岂不是很残酷？
陆羽看出了潘组长的想法，耸了耸肩：
“现在我们从表面看起来，似乎好像很残酷，但是，这就是我们暂时可以看到的未来，也是我们必经的一个阶段，不以我们的意志为转移。”
“未来的知识会越来越丰富，单一的一个人，很难成为全才，甚至在一个领域内都很难成为领域内的全才，只能在一个领域的一个或几个细分行业发展。”
“没有抽象的理性思维和逻辑思维，做不了研究工作，没有想象力和创造力，也做不了类似文娱的原创性工作。”
“有坏处也有好处，表面看似限定了个人的发展，实际上也更能确保，让最合适的人，做最合适的事。”
“只不过是少了很多偶然的可能性罢了，比如现在做着某一行，某天突然发现自己好像在另一行能做的更出色，这种情况，在未来只有很小的概率会发生，因为个人的潜力和能力，在更早的时候就被发现并加以培养了。”
……
通过陆羽的这些话，潘组长等人不止是看到了未来的教育模型，更是隐约看到了未来社会的运转模型。
一个人从出生，经过了早期的启蒙教育阶段，几乎就能知道自己未来的职业发展，所从事的领域等等。
整个社会也会极为高效的运转，把擅长的人放在擅长的岗位，搞研究的一心搞研究，搞创作的一心搞创作。
整个社会就像一台高度精密的复杂机器，而每个个人都是这台机器的某个零件，支撑这台机器正常运转。
而想要这台机器运转效率更高，就需要把尺寸最匹配、大小最合适的零件，放在最合适的位置。
尺寸和大小，就是每个人的能力，这个能力包括了很多，学习能力、协作能力、创新能力等等等等。
也将会最大限度的保证公平，德、才不配位的情况不敢说绝对没有，但肯定会大幅降低。
理论情况下，人做评判可能会存在误差，掺杂个人及人情因素，但人工智能做评判，则不会有这些主观因素，能做到最大限度的公平分配。
数据从来都是冷冰冰的。
这样好么？
从整个社会效率来说，好，但显得有几分枯燥乏味，冰冷残酷。
……
陆羽看助理人员记录得差不多了，继续开口：
“说完了学生个人，我们再来说说教育工作者。”
潘组长他们神经一震，从刚才那番话里回过神来。
陆羽喝了一口冷掉的茶：“从现在的技术发展来看，人工智能仍然会在一个比较长的时间停留在弱人工智能阶段。”
“这也就意味着，人工智能是没有，嗯，我想想应该怎么描述，嗯，应该描述为它没有直觉，也就是说，人类教育者可以提供一些人工智能无法提供的东西。”
想了想觉得还是不够准确，陆羽皱眉继续深入解释了一句：
“我的意思是，即使人工智能可以提供大部分的知识和教育，但它仍然需要教育工作者来掌控，教育工作者要和人工智能互动，为其提供直觉。”
潘组长思考了片刻，不确定的问道：
“陆总的意思，是说，教师以前更多的是教学生，但以后更多的是要教人工智能？”
……
陆羽听到这话啪的一声打了个响指，颇为赞赏的看了潘组长一眼：
“差不多就是这个意思，也不仅仅是教人工智能，还可以转为研究型，或者市场型。”
“教师的身份、角色，也会发生改变，甚至出现一些新的职位，比如个性化教育设计师、教育数据分析师等等。”
“像现在这样站在讲台上教一班学生的老师角色，最终会走向恐龙灭绝的道路，依靠大学学校和学院来教授学生的景象，也可能会消失。”
“不是短暂的消失，而是长期的消失。”
“因为学生可以与一个能力理解他的人工智能进行互动，跟它学习，而人工智能，也会为学生提供一个特殊的教育途径。”
“这个特殊的教育途径，就是前面说到的个性化教育方案，一旦形成了这个个性化教育系统，那么我们的教育就会变得更快更丰富。”
“这其实非常好理解，如果我们能够对学生一对一交流授课，那教育效果肯定会好很多，但现实是学生远比老师多得多。”
“人工智能教育能很好的弥补这些不足，解决包括教育资源不平衡在内的诸多现实问题，给每一个学生提供相同质量的教育资源，至少不会出现城市教育必定优于农村教育的情况。”
……
之后的几个小时，潘组长等人又请教了陆羽很多问题。
毕竟人工智能在教育领域的应用，不会像其他行业如公共交通、医疗保健、工业生产等等领域那么立竿见影。
比如如何提高教学效率、加强反馈与互动、及时诊断学情，以及开展有针对性的指导，等等。
陆羽对这些具体的教育内容说实话不是很了解，只能从技术角度出发，给出自己的看法。
云汉科技现在的培训系统，其实还只是一个很简陋的教学系统，陆羽先前跟潘组长他们说到的那些东西和功能，通通都不具备。
关于这一点，陆羽也和潘组长他们说得很清楚，智能教育的精准程度和质量，依赖于海量的数据获取。
不同学科、不同年纪学习所关涉的海量数据，还会因为性别、家庭背景等等因素产生偏差。
另外智能教育因为教育行业的特殊性，还必须要求极为严格的隐私保护、价值观导向等等。
这些都是无比麻烦的问题。
潘组长也试探了一下陆羽的口风，称基础教育领域非常昂贵且面临诸多困难，而且可自由支配的预算少，问陆羽有什么看法。
陆羽和刘世昌对视了一眼，呵呵笑着，我们能有什么看法，我们没看法，我们就是经营公司的，不懂教育。
你们有困难、预算少，那是你们的问题。
我们说到底是商业公司，不是行政单位，是以盈利为目的的，每年也都照章纳税。
人工智能技术，包括智能教育系统雏形，我们的确是有，但得按照商业规则来。
……
“陆总，如你所说，这个教育学习功能推广以后，教育最终会衍变成什么样？会走上一条什么样的道路？”
陆羽想了想：“短期内我说不好，但长期来看，应该从两个方面来讲吧。”
“一方面，通过人工智能、虚拟技术、生物技术等等技术的结合，能够全面了解学生的外显行为和内隐特征，实现学习场景的可感知，学习者的可理解，学习服务的可定制。”
“开展学习情况全过程的纵向评价，和德智体美劳全素质的横向评价，能最大程度的发现学生的能力倾向，最大限度的发掘学生的潜力，也极大的提高学生评价的科学性和准确性。”
潘组长等人听得连连点头，继续听陆羽阐述他的看法：
“另一方面，未来的教育不会再是像现在这样，工业化的大规模流水线式教育，而是会实现千人千面的个性化学习。”
“像现在这样，整齐划一的学习方式，肯定没法针对每个人的个性来进行，不再讲究同样年龄，同样进度，同学学习时间等等。”
“我觉得更多的会以项目为中心，以学生的探索和学生之间的学习为中心，每个人可以自主安排、自主选择在什么时间学习，在哪里学习，学习什么。”
“说个简单的例子，一个擅长数学的孩子，可能在六年级的时候，就可以学习到微积分，甚至更难的知识。”
……
潘组长听得眉头大皱，如此一来，相当于早早的就定下了一个人未来的发展方向，对学生来说，岂不是很残酷？
陆羽看出了潘组长的想法，耸了耸肩：
“现在我们从表面看起来，似乎好像很残酷，但是，这就是我们暂时可以看到的未来，也是我们必经的一个阶段，不以我们的意志为转移。”
“未来的知识会越来越丰富，单一的一个人，很难成为全才，甚至在一个领域内都很难成为领域内的全才，只能在一个领域的一个或几个细分行业发展。”
“没有抽象的理性思维和逻辑思维，做不了研究工作，没有想象力和创造力，也做不了类似文娱的原创性工作。”
“有坏处也有好处，表面看似限定了个人的发展，实际上也更能确保，让最合适的人，做最合适的事。”
“只不过是少了很多偶然的可能性罢了，比如现在做着某一行，某天突然发现自己好像在另一行能做的更出色，这种情况，在未来只有很小的概率会发生，因为个人的潜力和能力，在更早的时候就被发现并加以培养了。”
……
通过陆羽的这些话，潘组长等人不止是看到了未来的教育模型，更是隐约看到了未来社会的运转模型。
一个人从出生，经过了早期的启蒙教育阶段，几乎就能知道自己未来的职业发展，所从事的领域等等。
整个社会也会极为高效的运转，把擅长的人放在擅长的岗位，搞研究的一心搞研究，搞创作的一心搞创作。
整个社会就像一台高度精密的复杂机器，而每个个人都是这台机器的某个零件，支撑这台机器正常运转。
而想要这台机器运转效率更高，就需要把尺寸最匹配、大小最合适的零件，放在最合适的位置。
尺寸和大小，就是每个人的能力，这个能力包括了很多，学习能力、协作能力、创新能力等等等等。
也将会最大限度的保证公平，德、才不配位的情况不敢说绝对没有，但肯定会大幅降低。
理论情况下，人做评判可能会存在误差，掺杂个人及人情因素，但人工智能做评判，则不会有这些主观因素，能做到最大限度的公平分配。
数据从来都是冷冰冰的。
这样好么？
从整个社会效率来说，好，但显得有几分枯燥乏味，冰冷残酷。
……
陆羽看助理人员记录得差不多了，继续开口：
“说完了学生个人，我们再来说说教育工作者。”
潘组长他们神经一震，从刚才那番话里回过神来。
陆羽喝了一口冷掉的茶：“从现在的技术发展来看，人工智能仍然会在一个比较长的时间停留在弱人工智能阶段。”
“这也就意味着，人工智能是没有，嗯，我想想应该怎么描述，嗯，应该描述为它没有直觉，也就是说，人类教育者可以提供一些人工智能无法提供的东西。”
想了想觉得还是不够准确，陆羽皱眉继续深入解释了一句：
“我的意思是，即使人工智能可以提供大部分的知识和教育，但它仍然需要教育工作者来掌控，教育工作者要和人工智能互动，为其提供直觉。”
潘组长思考了片刻，不确定的问道：
“陆总的意思，是说，教师以前更多的是教学生，但以后更多的是要教人工智能？”
……
陆羽听到这话啪的一声打了个响指，颇为赞赏的看了潘组长一眼：
“差不多就是这个意思，也不仅仅是教人工智能，还可以转为研究型，或者市场型。”
“教师的身份、角色，也会发生改变，甚至出现一些新的职位，比如个性化教育设计师、教育数据分析师等等。”
“像现在这样站在讲台上教一班学生的老师角色，最终会走向恐龙灭绝的道路，依靠大学学校和学院来教授学生的景象，也可能会消失。”
“不是短暂的消失，而是长期的消失。”
“因为学生可以与一个能力理解他的人工智能进行互动，跟它学习，而人工智能，也会为学生提供一个特殊的教育途径。”
“这个特殊的教育途径，就是前面说到的个性化教育方案，一旦形成了这个个性化教育系统，那么我们的教育就会变得更快更丰富。”
“这其实非常好理解，如果我们能够对学生一对一交流授课，那教育效果肯定会好很多，但现实是学生远比老师多得多。”
“人工智能教育能很好的弥补这些不足，解决包括教育资源不平衡在内的诸多现实问题，给每一个学生提供相同质量的教育资源，至少不会出现城市教育必定优于农村教育的情况。”
……
之后的几个小时，潘组长等人又请教了陆羽很多问题。
毕竟人工智能在教育领域的应用，不会像其他行业如公共交通、医疗保健、工业生产等等领域那么立竿见影。
比如如何提高教学效率、加强反馈与互动、及时诊断学情，以及开展有针对性的指导，等等。
陆羽对这些具体的教育内容说实话不是很了解，只能从技术角度出发，给出自己的看法。
云汉科技现在的培训系统，其实还只是一个很简陋的教学系统，陆羽先前跟潘组长他们说到的那些东西和功能，通通都不具备。
关于这一点，陆羽也和潘组长他们说得很清楚，智能教育的精准程度和质量，依赖于海量的数据获取。
不同学科、不同年纪学习所关涉的海量数据，还会因为性别、家庭背景等等因素产生偏差。
另外智能教育因为教育行业的特殊性，还必须要求极为严格的隐私保护、价值观导向等等。
这些都是无比麻烦的问题。
潘组长也试探了一下陆羽的口风，称基础教育领域非常昂贵且面临诸多困难，而且可自由支配的预算少，问陆羽有什么看法。
陆羽和刘世昌对视了一眼，呵呵笑着，我们能有什么看法，我们没看法，我们就是经营公司的，不懂教育。
你们有困难、预算少，那是你们的问题。
我们说到底是商业公司，不是行政单位，是以盈利为目的的，每年也都照章纳税。
人工智能技术，包括智能教育系统雏形，我们的确是有，但得按照商业规则来。
……